اهمیت هوش مصنوعی در سیستم‌های سلف سرویس

آیا می‌دانید هوش مصنوعی در سیستم‌های سلف سرویس چه نقشی دارد؟ هوش مصنوعی، به عنوان یکی از پیشرفت‌های برجسته علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار، در چند دهه اخیر به یک نیروی محرکه برای ایجاد تغییر و تحول در سیستم‌های سلف سرویس تبدیل شده است. این تکنولوژی پرقدرت و هوشمند، به دلیل توانایی‌های خارق‌العاده خود در تحلیل داده‌ها، تشخیص الگوها و یادگیری از تجربیات گذشته، به عنوان “هوش مصنوعی” شناخته می‌شود.

در صنعت سلف سرویس، که مبتنی بر ارتباط بین کاربر و سیستم‌هاست، اهمیت هوش مصنوعی بیش از همیشه حس می‌شود. این فناوری نه تنها اجازه می‌دهد تا سیستم‌ها با تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه به مشتریان پاسخ دهند، بلکه همچنین توانایی بهبود عملکرد و کارایی این سیستم‌ها را به مراتب افزایش می‌دهد. در این مقاله، به موضوع اهمیت هوش مصنوعی در سیستم‌های سلف سرویس خواهیم پرداخت و عملکرد و توانایی آن را برای افزایش کارایی و جلوگیری از کلاهبرداری را بررسی می‌کنیم.

چرا بکارگیری هوش مصنوعی در صنعت سلف سرویس مهم است؟

استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های سلف سرویس، باعث بهبود تجربه کاربری، بهبود فرآیندهای اجرایی، افزایش سرعت و دقت پاسخ‌دهی، و حتی افزایش اطمینان از نتایج می‌شود. همچنین، هوش مصنوعی به عنوان یک عامل پیش‌بینی‌کننده، می‌تواند به کاهش مشکلات احتمالی پیش بینی نشده و بهبود پیش‌بینی نیازهای مشتریان کمک کند.

یکی از مهم‌ترین صنایعی که امروزه از صنعت سلف سرویس استفاده بسیاری می‌کند، صنعت خرده فروشی است. برای مثال در حال حاضر بیشتر فروشگاه‌های دنیا از کیوسک‌های self-checkout یا تسویه حساب استفاده می‌کنند.

طبق آمار سایت  Statista (که منبع بررسی آمار و اطلاعات در حوزه بازاریابی کسب و کارهاست)، استفاده از هوش مصنوعی در خرده فروشی‌ها در سال ۲۰۲۱ به ۴.۸ میلیارد دلار رسید که انتظار می رود تا سال ۲۰۲۸ این عدد به ۳۱ میلیارد دلار برسد!

با توجه به آمارهای ارائه شده اگر صاحبان مشاغل در صنعت خرده‌فروشی می‌خواهند در این صنعت پر رقابت و پر چالش باقی بمانند، باید اهمیت هوش مصنوعی در سیستم‌های سلف سرویس را به خوبی درک کرده و از آن استفاده کنند.

 Self-Checkout در فروشگاه چیست؟

 Self-Checkout یک فناوری خودپرداز است که به مشتریان اجازه می‌دهد که خودشان کالاها را اسکن کنند، قیمت‌ها را وارد کنند و پرداخت را انجام دهند بدون نیاز به کمک کارکنان فروشگاه.

از زمان همه‌گیری کرونا در سال ۲۰۱۹، سیستم‌های پرداخت خودکار Self-Checkout در میان مردم محبوب‌تر شده و برای پرداخت‌های بدون تماس و مدیریت صف از سوی مردم انتخاب شدند. محبوبیت سیستم‌های تسویه‌حساب شخصی یا همان Self-Checkout روز به روز در حال افزایش است. اما سوالی که وجود دارد این است که چگونه می‌توان به بهبود و کارآمدی این سیستم‌ها هم برای مشتریان و هم کارفرمایان کمک کرد؟

اگرچه کیوسک‌های سلف چک اوت در حال حاضر می‌‌توانند، به سیستم تشخیص چهره، پرداخت‌های موبایلی، کارت خوان و وب کم مجهز شده و اعتماد استفاده از سیستم را برای مشتریان افزایش دهند، اما برای افزایش کارآمدی آن‌ها باید از هوش مصنوعی (AI) استفاده کرد. سیستم‌های پرداخت مجهز به هوش مصنوعی در فروشگاه‌ها از الگوریتم‌هایی پیشرفته برای شناسایی محصولات، به‌روزرسانی موجودی در زمان واقعی و شناسایی فعالیت‌های متقلبانه استفاده می‌کنند.

کاربرد هوش مصنوعی این است که بر رفتار مصرف کننده نظارت می‌کند و بر اساس سابقه خرید مشتریان پیشنهادات ویژه‌ای به آنها ارائه می‌دهند.

نقش هوش مصنوعی در Self-Checkout

هوش مصنوعی (AI) در سیستم‌های Self-Checkout (پرداخت خودکار) نقش مهمی را ایفا می‌کند و بسیاری از ویژگی‌های منحصربه‌فرد این سیستم‌ها بر اساس تکنولوژی‌های هوش مصنوعی ساخته شده‌اند. در این بخش به قابلیت‌هایی که هوش مصنوعی برای سیستم‌های پرداخت ایجاد می‌کند می‌پردازیم:

تشخیص و اسکن محصولات: سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از تصویربرداری و سیستم‌های تشخیص تصویر می‌توانند محصولات موجود در سبد خرید را شناسایی و اسکن کنند. با تحلیل ویژگی‌های تصویری، هوش مصنوعی می‌تواند کالاها را به‌طور دقیق و سریع تشخیص دهد.

تطابق قیمت‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل قیمت‌ها و پایگاه داده‌های محصولات، قیمت‌ها را بررسی درستی قیمت هر محصول را تشخیص دهد. این کار باعث می‌شود تا مشتریان به‌صورت اتوماتیک از تخفیف‌ها و پیشنهادات ویژه مطلع شوند.

پرداخت خودکار: با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های تشخیص پرداخت، سیستم Self-Checkout می‌تواند مشتریان را در فرآیند پرداخت هدایت کند. این فرآیند به‌طور اتوماتیک انجام می‌شود و نیازی به تعامل مستقیم با کارکنان ندارد.

تشخیص خطاها و سرقت: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوریتم‌های تشخیص خطا داشته باشند تا خطاها و تخلفات را شناسایی کنند. این می‌تواند به جلوگیری از سرقت یا خطاهای پرداخت کمک کند.

پیشنهاد محصولات مرتبط: با تجزیه و تحلیل تاریخچه خرید مشتریان، هوش مصنوعی می‌تواند محصولات مرتبط و پیشنهادات مشابه را به آن‌ها ارائه دهد. این کار می‌تواند منجر به افزایش فروش و رضایت مشتریان شود.

هوش مصنوعی در سیستم‌های سلف سرویس چگونه کار می‌کند؟

امروزه هوش مصنوعی در سیستم‌های سلف سرویس برای دستیابی سریع‌تر صاحبان کسب و کار و مشتریان به اهدافشان، استفاده می‌شود.

اگر به عنوان یک مشتری وارد فروشگاهی با کیوسک‌های سلف سرویس شوید، متوجه خواهید شد که کیوسک‌ها، محصولاتی را پیشنهاد می‌دهند که قبلا توسط مشتریان زیادی انتخاب و خریداری شدند. درست مانند گوگل که پیشنهاداتی را به شما ارائه می‌دهد که موضوع آن در سابقه جستوجوی شما وجود دارد. اما این موضوع چگونه اتفاق می‌افتد؟ 

همه این پیشنهادات مشابه، براساس داده‌های قبلی با استفاده از هوش مصنوعی (AI) ارائه می‌شود. هوش مصنوعی در سیستم‌های سلف سرویس از الگوریتم‌ها، مدل‌ها و تکنیک‌هایی استفاده می‌کند که به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد که به صورت خودکار و هوشمندانه با مشتریان تعامل داشته باشند و نیازها و درخواست‌های آن‌ها را تشخیص داده و به آن‌ها پاسخ دهند.

کیوسک‌های مجهز به هوش مصنوعی دارای دوربین‌، حسگر و بارکدخوان‌ هستند تا تصاویر محصولات را در حین اسکن ثبت کنند. با فناوری تشخیص تصویر، سیستم می‌تواند محصول را شناسایی و قیمت آن را تأیید کند. به این شکل می‌توان میزان موجودی محصولات یا کالاهای پر فروش را در زمان واقعی بررسی کرد. همچنین سیستم‌هایی که به هوش مصنوعی مجهز هستند، می‌توانند با دقت بیشتری محصولات را اسکن کرده و میزان خطاها را کاهش دهند.

هوش مصنوعی در سیستم های سلف سرویس چه مزایایی دارد؟

به طور کلی، هوش مصنوعی در Self-Checkout باعث بهبود کارایی، دقت، سرعت و تجربه کاربری مشتریان می‌شود. همچنین، کاهش هزینه‌ها و افزایش امنیت در این نوع فرآیندها از دیگر مزایای استفاده از هوش مصنوعی در Self-Checkout است.

هوش مصنوعی و تشخیص تقلب

با وجود مزایای متعدد کیوسک‌های سلف سرویس، نگران کننده ترین موضوع درخصوص آنها امنیت است. صاحبان کسب و کار دائما در معرض خطر نقض امنیت و سرقت هستند که این موضوع متحمل خسارات مالی می‌شود. از آنجایی که سیستم‌های تسویه‌حساب برای اسکن و بسته‌بندی اقلام به مشتریان متکی هستند. بنابراین، افراد به راحتی می توانند اقلام را بدزدند یا سیستم را دستکاری کنند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل رفتار مشتری و اطلاعات لحظه‌ای تراکنش‌ها، کلاهبرداری را در سیستم‌های سلف سرویس پرداخت شناسایی کنند. این سیستم‌ها می‌توانند زمانی را که مشتری سعی می‌کند یک کالا را چندین بار اسکن کند یا بدون اسکن یک کالا را از سبد خارج کند، شناسایی کنند. هوش مصنوعی همچنین تشخیص می‌دهد که مشتری با تغییر وزن کالا یا استفاده از بارکدهای جعلی، در حال دستکاری سیستم است!

صاحبان فروشگاه‌ها برای جلوگیری از دزدی می‌توانند از اطلاعاتی که کیوسک در اختیار آنها قرار می‌دهد استفاده کنند و اقدامات مشکوک را بررسی نمایند.

هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها

استفاده از کیوسک‌های سلف سرویس مجهز به هوش مصنوعی مزایای ویژه‌ای به صاحبان کسب و کار ارائه می‌دهند که یکی از این مزیت‌ها تجزیه و تحلیل داده‌هاست. هنگامی که مشتری از کیوسک‌ها برای اسکن بارکد محصولات استفاده می‌کند، هوش مصنوعی و نرم افزار کیوسک، داده‌هایی را در مورد رفتار مصرف کننده و الگوهای خرید جمع آوری می‌کند. 

با تجزیه و تحلیل اطلاعات درباره تراکنش‌ها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی الگوهایی را در رفتار مشتری مانند محصولات ترجیح داده شده، دفعات خرید و… شناسایی می‌کنند. مدیران فروشگاه‌ها می‌توانند از این داده‌ها برای تصمیم گیری‌ها درست و براساس اطلاعات دقیق در جهت بهبود تجربه مشتریان استفاده کنند. 

داده‌های کیوسک‌های مجهز به هوش مصنوعی، امکان ارائه تبلیغات شخصی‌سازی شده و مدیریت موجودی کالا را فراهم می‌کنند. 

نکاتی که باید قبل از پیاده سازی هوش مصنوعی در سیستم‌های سلف سرویس در نظر بگیرید

صاحبان کسب و کار قبل از پیاده‌سازی دستگاه‌های سلف سرویس در فروشگاه‌ها، باید نکات مهمی را در نظر بگیرند تا از سودمندی و مقرون به صرفه بودن این سیستم‌ها مطمئن شوند. برخی از موارد قابل بررسی را در این بخش ارائه می‌دهیم:

• تجزیه و تحلیل هزینه‌ها و مزایا: برای ارزیابی هزینه‌ها و مزایای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کیوسک‌های سلف سرویس، ابتدا باید اطمینان حاصل کنید که بکارگیری آن از نظر مالی قابل قبول و مقرون بصرفه است یا نه و آیا مشتریان مایل به استفاده از این فناوری هستند؟ 

• سازگاری با زیرساخت موجود: بررسی کنید که فناوری مورد استفاده در سیستم‌های سلف سرویس با زیرساخت‌های موجود در فروشگاه شما سازگار است یا خیر.

• آموزش کارکنان و مشتریان: برای بهرهمندی از کیوسک‌های سلف سرویس با هوش مصنوعی باید کارکنان و مشتریان را به‌طور کامل در استفاده از این سیستم‌هاآموزش دهید.

• رعایت قوانین حریم خصوصی: فروشگاه‌ها باید اطمینان حاصل کنند که سیستم‌های خودپرداز آن‌ها با قوانین حفاظت از اطلاعات مشتریان سازگاری دارد و از بروز کلاهبرداری جلوگیری می‌کند. قبل از جمع‌آوری اطلاعات شخصی، حتما اجازه مشتریان را به دست آورید و به آن‌ها توضیح دهید که داده‌ها برای چه منظوری استفاده می‌شود تا اعتماد آن‌ها را جلب کنید.

• نصب دستگاه‌های سلف سرویس آسان و چندزبانه: کیوسک‌ها باید به گونه‌ای طراحی شده باشند که به راحتی قابل استفاده باشند و چندین زبان را پشتیبانی کنند تا تجربه‌ی مشتری آسان و بدون مشکل باشد.

• برنامه‌ریزی برای بازرسی‌های دوره‌ای: به‌منظور اطمینان از به‌روز و بهینه بودن سیستم‌های خودپرداز، برنامه‌ریزی برای بازرسی‌های دوره‌ای و بروزرسانی نرم‌افزارها و استخدام پشتیبانی مناسب ضروری است.

• ادغام با سیستم مدیریت موجودی خودکار: دستگاه‌های خودپرداز را با سیستم مدیریت موجودی خودکار ادغام کنید تا به‌روزرسانی‌های به‌موقع موجودی انجام شود.

نتیجه گیری

هوش مصنوعی در سیستم‌های سلف سرویس، به‌عنوان یک روش ایده‌آل برای بهبود کیفیت خدمات، رضایت مشتریان و افزایش عملکرد تجاری کسب و کارها به شمار می‌آید. این تکنولوژی هوشمند، سیستم‌های سلف سرویس را به مرزهای نوآوری و پیشرفت هیجان‌انگیزی می‌رساند و در نهایت منجر به رقابت سالم و بازده اقتصادی قابل توجهی برای مشاغل می‌شود.کیوسک‌های خرده‌فروشی با هوش مصنوعی، رفتار مشتری را برای بازاریابی هدفمند تحلیل می‌کنند و خطر سرقت و کلاهبرداری را کاهش میدهد.

شما نیز می‌توانید از برای توسعه کسب و کار خود از مزایای هوش مصنوعی در سیستم‌های سلف سرویس بهره‌مند شوید.

ما در شرکت نیکو مفتخریم با ارائه خدمات سلف‌سرویس همگام با تکنولوژی‌های‌روز دنیا در مسیر توسعه کسب‌وکارها گام بلندی برداشته تا در پیشرفت کشور عزیزمان ایران سهیم باشیم.
برای کسب اطلاعات بیشتر از  کیوسک‌های نیکو به سایت ما سر بزنید یا با همکاران ما در مرکز پاسخگویی نیکو تماس بگیرید تا شما را در بهبود مدیریت کسب‌وکارتان راهنمایی کنند.

سوالات متداول